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AI / Intelligenza Artificiale

Manutenzione Predittiva

L’AI integrata per trasformare i dati in valore.

Da sapere in Breve
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Analisi avanzate dei dati raccolti dai macchinari e dai processi produttivi.
Manutenzione <br>Predittiva
Industria, Logistica & Retail
5/5

La Manutenzione Predittiva in KOR40 sfrutta algoritmi di Machine Learning e Modelli di Anomaly Detection per analizzare i dati provenienti dai sensori, dal Modulo MES e dalle fonti storiche aziendali.
Più dati sono disponibili — e meglio vengono organizzati e arricchiti in futuro — maggiore sarà l’accuratezza delle previsioni.

In assenza di uno storico già consolidato, prepariamo l’azienda alla raccolta intelligente dei dati, facilitando l’implementazione di sensori IoT, log di produzione, consumi energetici e cicli di utilizzo.
Questa fase può avvenire sia attraverso la collaborazione con partner esterni specializzati nel collegamento dei macchinari, sia con il supporto diretto del cliente qualora disponga di figure interne competenti.

Il sistema cresce con l’impresa: man mano che le informazioni si accumulano, le analisi diventano sempre più affidabili e personalizzate, garantendo una manutenzione realmente proattiva.

Caratteristiche Principali
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Rilevamento Intelligente e Analisi delle Anomalie

KOR40 monitora costantemente i parametri operativi dei macchinari, identificando comportamenti anomali o fuori soglia rispetto ai valori di riferimento.

Quando un’anomalia viene rilevata, il sistema genera notifiche mirate e propone possibili scenari di intervento, ad esempio suggerendo verifiche di calibrazione, manutenzioni preventive o analisi delle cause.

Non agisce in autonomia, ma fornisce al personale tecnico un quadro chiaro e motivato, su cui basare decisioni rapide e informate.

Evoluzione Guidata dai Dati

Ogni nuovo dato proveniente dai sensori, dai log macchina o dal Modulo MES contribuisce a rendere il modello predittivo più preciso.

KOR40 apprende progressivamente dalle esperienze operative, migliorando la capacità di correlare eventi, tempi e condizioni ambientali.

Nel tempo, il sistema diventa un vero advisor tecnologico capace di prevedere tendenze, valutare rischi e proporre strategie di intervento mirate.

Raccolta Progressiva e Flessibile delle Informazioni

Non serve disporre subito di grandi volumi di dati: KOR40 accompagna l’azienda nella costruzione graduale del proprio patrimonio informativo.

Può connettersi a macchinari esistenti o nuovi, anche attraverso partner esterni, per attivare la raccolta di dati da sensori, consumi energetici e cicli di utilizzo.

In questo modo, anche chi parte da zero può avviare un percorso concreto verso la manutenzione predittiva, senza modificare l’infrastruttura produttiva esistente.

Pianificazione Assistita e Supporto alle Decisioni

Le analisi generate dal sistema vengono tradotte in valutazioni operative: priorità di intervento, scenari di rischio, impatto produttivo e possibili soluzioni.

KOR40non interviene automaticamente, ma suggerisce al team manutentivo le azioni più opportune, indicando quando e dove agire per ridurre i tempi di fermo e ottimizzare le risorse.

Le informazioni possono essere condivise con gli altri moduli gestionali per favorire una pianificazione integrata tra produzione, manutenzione e approvvigionamento.

Integrazione e Miglioramento continuo

Il modulo di Manutenzione Predittiva dialoga in modo nativo con i Moduli di KOR40, così da offrire una visione completa dello stato degli impianti e dei processi correlati.

Ogni ciclo di analisi produce nuovi insight che alimentano l’evoluzione del sistema e la crescita della cultura del dato all’interno dell’azienda.

Con il tempo, la manutenzione diventa sempre più strategica: non solo per evitare guasti, ma per migliorare la produttività complessiva.

✦ Automatizza i Processi

Connessioni con Moduli

Integrazione con Moduli, mantenendo la flessibilità di aggiungere altre connessioni in base alle esigenze aziendali.

MES & Produzione

Ricerca & Sviluppo

Controllo
Qualità

Gestione della Manutenzione

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Flessibilità Avanzata

Data Readiness &
Fase di Avvio

 (senza storico dati)

Se non esiste uno storico dati, l’analisi avanzata non è immediata.
Possiamo però predisporre il sistema per raccogliere i dati in modo intelligente e metterlo in esercizio; l’accuratezza delle analisi cresce progressivamente man mano che i dati si accumulano.

Audit delle fonti, definizione dei segnali utili, frequenze e standard di naming; configurazione con i vostri tecnici o Partner OT per l’acquisizione sicura dei dati.

Avvio della raccolta continua e del data modeling (time-series, contesto operativo: ordine, lotto, ricetta) per creare una base affidabile.

Periodo iniziale in cui si costruiscono baseline e trend; attiviamo dashboard, alert essenziali e report di qualità del dato.

Quando i dati sono sufficienti, si introducono modelli predittivi e raccomandazioni, validandone le prestazioni su casi reali.

Le proposte vengono valutate e approvate (human-in-the-loop); se i risultati sono solidi, si estende ad altre linee/siti.

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